Ciências da Vida se movendo em direção ao 'Momento ChatGPT'

Song Le, CTO do BioMap. comparou o xTrimo ao "momento ChatGPT" no campo das ciências da vida-assim como o ChatGPT pode gerar respostas cada vez mais de alta qualidade após várias rodadas de diálogo e iteração com usuários em todo o mundo, O grande modelo de ciências da vida também precisa ser continuamente atualizado por meio de validação de ciclo fechado e suplementação de dados por meio de várias rodadas de alto rendimento de experimentos úmidos.

O Artigo aprendeu com exclusividade que o BioMap está prestes a lançar a plataforma AIGP (equivalente à exportação de modelos de ciências da vida) e os planos de cooperação correspondentes, abrindo algumas interfaces de capacidade.

Agora todo mundo conhece o ChatGPT, como se de repente aparecesse, mas na verdade é o resultado de pesquisas contínuas e progresso gradual no campo da IA. "Song Le, CTO da BioMap e um gigante internacional do aprendizado de máquina, disse em uma entrevista ao The Paper (www.thetaper. Cn), ChatGPT representa uma nova mudança de paradigma que está realmente ocorrendo em outros campos da IA, como linguagem natural e imagem, onde modelos pré-treinados em grande escala são usados e, em seguida, ajustados para aplicativos downstream. Introduzimos esse paradigma nas ciências da vida desde o início e o apresentamos em talento, desenvolvimento de modelo de IA e poder de computação correspondente desde o início. Portanto, hoje somos capazes de ter um modelo de ciências da vida de um bilhão de níveis, xTrimo 。”

Song Le, CTO do BioMap. Na entrevista, song Le comparou o xTrimo ao "momento ChatGPT" no campo das ciências da vida-assim como o ChatGPT pode gerar respostas cada vez mais de alta qualidade após várias rodadas de diálogo e iteração com usuários em todo o mundo, O grande modelo de ciências da vida também precisa ser continuamente atualizado por meio de validação de ciclo fechado e suplementação de dados por meio de várias rodadas de alto rendimento de experimentos úmidos.

XTrimo escolheu um paradigma de tecnologia semelhante ao CPT-3.5, e o desempenho impressionante do ChatGPT após seu recente lançamento confirmou mais uma vez o sentimento de Song Le. “Vimos mais uma vez o sucesso de modelos de pré-treinamento em grande escala combinados com modelos downstream. Em certo sentido, também vimos esse efeito em nossos próprios experimentos ou modelos de IA

Song Le acredita que nos últimos anos, com o surgimento de grandes modelos, também houve algumas melhorias nos campos das ciências biológicas ou farmacêuticas. "Por exemplo, o popular Alpha Fold 2 do ano passado previu quase toda a estrutura de proteínas do mundo. Na verdade, ele também depende do modelo Transformer em grande escala para fazer uma melhoria de etapa."

"AI For Life Sciences (AI for Life Sciences) está se tornando cada vez mais generativo, seja na geração de sequência de proteínas ou na geração de estrutura de proteínas. Mais tarde, podemos continuar a ver um progresso interessante no AIGP (proteína gerada por IA, proteína gerada por IA)." Song Le disse.

Na entrevista, o The Paper foi informado com exclusividade que o BioMap lançará a plataforma AIGP (equivalente à exportação de modelos de ciências da vida) e os planos de cooperação correspondentes, abrindo algumas interfaces de capacidade. É relatado que esta é uma plataforma que pode interpretar a linguagem protéica e resolver problemas na indústria de ciências biológicas. Ele foi desenvolvido por quase 300 equipes multinacionais de tecnologia AI BioTech da BioMap por mais de 2 anos. Esta plataforma conduziu testes de circuito fechado de dois sistemas, o sistema experimental úmido e o sistema experimental seco AI. A fim de garantir a eficiência e estabilidade da plataforma, BioMap e Baidu colaboraram para projetar um centro de supercomputação de alto desempenho dedicado ao grande modelo xTrimo.